一、2025真题
1.在分布式数据库架构中，（ ）最适合处理高并发且可以动态扩展。
A. 分布中间件 是代理，负责路由和协调，所有请求都要经过
B. 主从架构 主节点处理所有写入，多个从节点复制数据并处理只读查询
C. 多主架构 多个节点都可接受写入，彼此之间同步数据，性能不佳且难以保证ACID 特性
D. 分片架构
分片架构指的是将数据横向切片分散存储在多个节点上，能将高并发的读写请求均匀分摊到不同分片，通过增加新分片节点（水平扩展）来实现近似线性的动态扩展
2.在分布式系统中，（ ）通常用于保证多个节点之间数据的可靠性和容错性。
A. 数据复制
B. 数据索引 提高查询速度
C. 数据加密 提高安全性
D. 数据压缩 节省空间
3.使用树形结构组织数据的数据库模型为（）。
A网状模型
B.关系模型
C.层次模型
D.文档模型
层次模型 树形结构
网状模型 图结构
关系模型 二维表 MySQL, Oracle, PostgreSQL
文档模型 JSON/BSON 文档
4.在图数据库中，用什么来表示“数据与数据之间的联系”。
A、表和行：这是关系型数据库（如 MySQL）的概念，不符合图数据库。
B、链接和值：这不是图数据库的标准术语。
C、文本和字段：这更接近文档数据库（如 MongoDB）或一般数据结构的描述。
D、节点和边：这正是图数据库的核心模型。其中，节点用于表示实体（即题目中的“数”），边用于表示实体之间的联系。
三、按知识点分类的往年题：
数据库应用系统体系结构
1.在C/S 体系结构中，客户端执行的操作是（）。
A触发器
B嵌入式SQL
C存储过程
D扩展存储过程
触发器、存储过程、扩展存储过程都是在后台数据库中执行的操作，属于数据库对象。
运行在客户端的程序通常由高级语言编写，可以使用接口技术或嵌入式SQL等方式访问数据库。
7.C/S（客户机/服务器）与B/S（浏览器/服务器）体系结构的区别是：（ ） 。
A B/S建立在局域网上，C/S建立在广域网上
在考试情景下，B/S才是建立在广域网，C/S在局域网
B B/S客户相对固定集中，C/S客户分散
恰恰相反
C B/S软件重用性弱于C/S
重用性就是字面意思代码可复用性，客户端针对特定操作系统和平台开发，重用性弱
D B/S较C/S易于维护
程序逻辑都在服务器端，更新时只需升级服务器端，不用维护客户端
16-18.在数据库应用系统的体系结构中，常用的是C/S（客户机/服务器）结构和B/S（浏览器/服务器）结构。无论哪种结构，服务器都由（ 16 ）负责数据库的运行和维护。在C/S结构中，应用程序安装运行在（ 客户机 ）端，负责用户与数据库的交互；在B/S结构中，应用程序安装运行在（ Web服务器 ）端，负责构建用户界面与数据库的交互，客户端使用浏览器展示用户界面并获取用户输入。
请作答：第 16 题
A DBMS
B DBA
C DataBase
D DBS
请作答：第 17 、18题
A 客户机
B DB服务器
C Web服务器
D 数据库
分布式数据库
2.在分布式数据库系统中，应用程序直接使用本结点数据的性质称为（）。
A共享性 数据在多个节点之间可以被共同访问和使用，强调的是全局数据的统一访问
B自治性
指每个节点对自己的数据具有独立的控制权和处理能力，本地应用程序可以不依赖其他节点直接访问本地数据。
C可用性 系统在面对故障时仍能提供服务的能力
D分布性 数据物理上分散存储在不同节点上
8.银行系统采用分布式数据库系统，对本地储户的存储业务能够在本地正常进行，而不依赖于其他场地数据库，称为分布式数据库的（自治性）。
4.关于分布式数据库，下列描述正确的是（ ）。
A客户机是分布在不同场地的
分布式指的是数据和服务器的分布，不是客户机的分布。客户机可以是集中，也可以是分散的。
B多个数据库服务器间的数据交互通过客户端程序来实现
多个数据库服务器间的数据交互由分布式DBMS自身协调
C数据的物理存储分布在不同的服务器上，而用户只关心访问的逻辑结构
D每个服务器上必须运行相同的DBMS
各场地可以使用不同的DBMS
5.分布式数据库允许部分数据存在多个复本，而用户不必知道这些复本的存在，称为（ ）。
A分片透明 用户不必知道数据被水平或垂直切分后存在哪些节点上
B复制透明
C位置透明 用户不必知道数据具体存储在哪个节点上
D全局共享
补充：局部映射透明，用户不必知道底层数据的具体存储结构
14.分布式数据库系统除了包含集中式数据库系统的模式结构之外，还增加了几个模式级别，其中（ ）定义分布式数据库中数据的整体逻辑结构，使得数据如同没有分布一样。
A全局外模式 用户视图，某个用户或应用看到的局部逻辑结构
B全局概念模式
C分片 数据如何被水平或垂直切分成片段
D分布 片段分配在哪个站点上，以及副本策略
21.全局概念层是分布式数据库的整体抽象，包含了系统中全都数据的特性和逻辑结构，从其分布透明特性来说，包含的三种模式描述信息中不包括（ ）模式。
A全局概念
B分片
C分配
D访问
分布式数据库系统的模式结构一般包括以下几个级别（自上而下）：
全局外模式 用户看到的局部逻辑视图
全局概念模式 ✅ 整体数据的逻辑结构，屏蔽分布细节
分片模式 ✅ 定义数据如何被水平或垂直切分成片段
分配模式 ✅ 定义各片段存储的具体站点，包含副本策略
局部概念模式 各站点本地的逻辑视图
25.（ ）不是分布式数据库管理系统应该遵循的准则。
A本地自治
B依赖中心结点：一旦依赖中心点，单点故障全瘫痪
C分片透明
D位置透明
30.下列描述中，（ ）不是分布式数据库数据透明性的表现形式。
A代码透明性
B分片透明性 用户无需知道数据是如何被水平或垂直切分的
C位置透明性 用户无需知道数据实际存储在哪个物理节点上
D模型透明性 用户无需知道底层各局部数据库使用的具体数据模型
33.下列选项中，（ ）不属于分布式数据库的优点。
A可拓展性好
B具有数据分布透明性
C体系结构灵活
D存取结构简单
34.分布式数据库的设计主要考虑数据分布的设计，数据分布主要目的是提高访问的（ ），即通过数据的合理分布，尽可能地使更多的数据能够就地存放，以减少远距离的数据访问。
A局部性：“就地存放，减少远距离的数据访问”是局部性原则的定义
B全局性 分布式系统追求全局统一视图
C重构性 数据库重构（修改逻辑结构）
D完整性 数据的正确性和相容性，与数据的物理位置无关
题库2.2.相比于集中式数据库，分布式数据库具有（ ）的优点。
A成本低
B结构简单
C拓展性强
D数据冗余低
数据冗余 指的是相同的数据在多个地方重复存储，分布式把数据复制到多个节点，于是冗余变高
两阶段提交协议（2PC）
3.根据分布式数据库系统中的两阶段提交协议（2PC），有如下操作指令：
① 协调器向参与者发prepare消息；
② 参与者向协调器发回ready消息；
③ 参与者向协调器发回abort消息；
④ 协调器向参与者发commit消息；
⑤ 协调器向参与者发rollback消息；
满足2PC 的序列是 （） 。
两阶段提交协议（2PC）的目的是保证分布式事务的原子性，即所有参与者要么全部提交（commit），要么全部回滚（rollback）。
第一阶段：准备阶段
协调器向所有参与者发送
prepare消息（操作①），询问是否可以提交事务。每个参与者执行事务操作，但不真正提交，然后根据自身情况向协调器回复：
如果执行成功，回复
ready消息（操作②），表示“准备好提交”。如果执行失败，回复
abort消息（操作③），表示“无法提交”。
第二阶段：提交阶段
如果所有参与者都回复了
ready：协调器决定全局提交，向所有参与者发送commit消息（操作④）。如果任意一个参与者回复了
abort（或超时无响应）：协调器决定全局回滚，向所有参与者发送rollback消息（操作⑤）。
A. ①②⑤：这个序列是 prepare → ready → rollback。在所有参与者都回复 ready 的情况下，协调器正确的决定应该是 commit 而不是 rollback，因此该序列不符合2PC的正确逻辑。
B. ①②④：这个序列是 prepare → ready → commit。这正是2PC协议成功提交的标准流程。所有参与者都准备好后，协调器通知它们统一提交事务。
C. ②③⑤：这个序列以 ready 开头，缺失了第一阶段的 prepare 指令，因此不完整且不符合协议规定的消息顺序。
D. ②③④：这个序列混合了 ready 和 abort 这两个互斥的回复，逻辑上不可能发生。一个参与者不可能同时对同一个事务既回复 ready 又回复 abort。
11.12.在分布式数据库中，关系的存储采用分片和复制技术，存储在不同的站点上。用户无需知道所有的数据存储在哪个站点上，称为（ 位置透明性 ）。分布式事务的执行可能会涉及到多个站点上的数据操作，在2PC协议中，当事务Ti完成执行时，事务Ti的发起者协调器Ci向所有参与Ti的执行站点发送<prepare Ti>的消息，当收到所有执行站点返回的<ready Ti>消息后， 再向所有执行站点发送<commit Ti>消息。若参与事务 执行的某个站点故障恢复后日志中有<ready Ti>记录，而没有<commit Ti>记录，则（ 12 ）。
请作答：第 12 题
A事务Ti已完成提交，该站点无需做任何操作
B事务Ti已完成提交，该站点应做REDO操作
C事务Ti未完成提交，该站点应做UNDO操作
D应向协调器询问以决定Ti的最终结果
该站点不能自行决定提交还是回滚，因为它不知道其他站点是否都 ready、协调器最终做了什么决定。
必须向协调器（或其他参与者）询问事务 Ti 的最终状态，然后根据结果执行 REDO（提交）或 UNDO（回滚）。
数据库访问接口
6.不属于数据库访问接口的是（ ）。
A ODBC Open Database Connectivity
B JDBC Java Database Connectivity
C ADO ActiveX Data Objects
D HTML
面向对象数据库
9.以下关于面向对象数据模型的叙述中，错误的是（ ）
A一个对象对应着E-R模型中的一个实体
B对象类是一系列相似对象的集合
C对象中的属性和方法对外界是不可见的
对象会暴露 公有属性和方法 为外界提供接口，只隐藏内部实现细节。
D对象之间的相互作用通过消息来实现
10.以下关于面向对象数据库系统的叙述中，错误的是（ ）。
A具有表达和管理对象的能力
B具有表达复杂对象结构的能力
C不具有表达对象嵌套的能力
D具有表达和管理数据库变化的能力
13.在面向对象数据库系统的数据类型中，对象属于（ ）类型。
A基本
B复杂
C引用
D其他
在面向对象数据库系统中，数据类型通常分为两类：
基本类型 原子类型，不可再分 整数、浮点数、字符、布尔值、字符串
复杂类型 由其他类型组合构造而成 对象、集合、列表、数组、元组、结构体
15.以下关于面向对象数据库的叙述中，不正确的是（ ） 。
A类之间可以具有层次结构✅ 类的继承关系形成类层次
B类内部可以具有嵌套层次结构✅ 类的属性可以是另一个类
C类的属性不能是类
D类包含属性和方法✅ 这是类的基本定义
19.以下关于面向对象数据库的叙述中，不正确的是（ ）。
A类是一组具有相同或相似性质的对象的抽象。一个对象是某一类的一个实例
B类的属性可以是基本类，如整数、字符串等，也可以是包含属性和方法的一般类
C类的某个属性的定义可以是该类自身
✅ 类的属性定义可以是该类自身，这称为自引用或递归嵌套
D一个对象通常对应实际领域的一个实体，有唯一的标识，即对象标识OID，用户可以修改OID
对象标识（OID）是系统自动生成、唯一且不可修改的
26.E-R图中的实体集A、B之前为1：＊联系，转换为关系模型时，在B实体集中增加A实体集的标识符作外码；而在面向对象数据模型中，（ ）。
A 在B对象中增加一个引用属性外，对A对象不作任何处理
B 在B对象中增加一个引用属性外，在A对象中增加一组引用属性
B 对象是1：n中的“多方”，它只需要一个引用就能找到属于它的1方
C 在A对象中增加一组引用属性外，对B对象不作任何处理
D 在A对象中增加一组引用属性外，在B对象中增加一组引用属性
在 E-R 模型中实体集 A 与实体集 B 是 1:N（即 1:*）联系：
典型的例子就是：每个科室有若干名职工，一名职工只属于一个科室
关系模型做法：在“多方”的 B 实体集中增加一个外码，即把 A 实体集的标识符放进 B 表里，这样很容易从 B （如职工）找到对应的 A（科室）。
因为数据库的 JOIN 是对称的，所以关系模型不需要为“科室查职工”这个方向单独存一份数据。只存一份外键，通过关联查询就能解决所有问题，也避免了数据冗余。
面向对象模型做法：对象之间用引用属性来表达联系，而且通常联系是双向的，所以：
B 对象：增加一个单值的引用属性，指向它所属的那个 A 对象（对应 1:N 的“多方找一方”）。
A 对象：增加一组/一个集合类型的引用属性，指向属于它的所有 B 对象（对应 1:N 的“一方找多方”）。
NoSQL数据库
NoSQL”这个术语的本意就是指“Not Only SQL”或“非关系型”，专门用来描述那些不使用传统关系模型的数据库。
20.MongoDB是一种NoSQL数据库，具体地说，是（ ）存储数据库。
A 键值 Dynamo ，Memcached ，Redis等
B 文档 BaseX ，CouchDB ，MongoDB等
C 图形 FlockDB 、Neo4j 等
D XML
22.以下NoSQL数据库中，（ ）是一种高性能的分布式内存对象缓存数据库，通过缓存数据库查询结果，减少数据库访问次数，以提高动态Web应用的速度，提高可扩展性。
A Mongodb 文档型数据库，通用数据持久存储
B Memcached
C Neo4j 图形数据库，处理复杂关系网络数据
D Hbase 列族数据库，适合大规模稀疏数据的实时读写
CAP理论
23.CAP 理论是 NoSql理论的基础，下列性质不属于 CAP 的是（ ）。
A 分区容错性
B 原子性
C 可用性
D 一致性
C - 一致性 Consistency 所有节点在同一时刻看到相同的数据
A - 可用性 Availability 每个请求都能得到非错误的响应（但不保证是最新数据）
P - 分区容错性 Partition Tolerance 系统在部分节点间网络故障时仍能继续正常运行
CAP 理论的核心是：分布式系统中，这三者最多只能同时满足两个
31.分布式数据库的 CAP理论指的是：对于一个分布式数据库系统，一致性、可用性和分区容错性这三个特点，最多只能满足（ 2 ）个。
35.分布式数据库CAP理论中的A指的是（ 可用性 Availability ）。
27.Redis是一种NoSQL数据库，具体地说，是（ 键-值 ）存储数据库。
28.（ ）不是目前NoSQL数据库产品的数据模型。
A图模型
B文档模型
C键值存储模型
D层次模型
29.以下关于NoSQL数据库的说法中，正确的是（ ）。
A NoSQL数据库保证BASE特性
NoSQL 数据库遵循 BASE 原则：
Basically Available（基本可用）
Soft state（软状态）
Eventually consistent（最终一致性）
B NoSQL数据库保证ACID特性
C 各种NoSQL数据库具有统一的架构
D NoSQL数据库经常使用JOIN操作
32.NoSQL数据库的四大分类是指（ ）。
值存储数据库，列存储数据库，文档型数据库，图数据库
34.以下（ ）不属于NoSQL。
A Cassandra 列
B MongoDB 文档
C PostgreSQL
D Neo4j 图
题库2.1.NoSql数据库的存储模型有（ ）。
A列存储，图存储，文件存储
文档存储也可以视为文件存储的一种延伸
Bkey-value存储，图存储，关系表存储 关系表存储属于SQL
C对象存储，XML存储，层次存储 层次存储和XML存储不属于
D对象存储，图存储，关系表存储 关系表存储属于SQL
并行数据库
24.以下是并行数据库的四种体系结构，在（ ）体系结构中所有处理器共享一个公共的主存储器和磁盘。
A共享内存：指的是内存和磁盘都共享
B共享磁盘
C无共享：每个节点都有自己的处理器、内存和磁盘。
D层次：混合了共享内存、共享磁盘和无共享结构，形成多层次架构，比如在顶层是无共享结构，底层各节点内部是共享内存结构。
云计算与大数据处理
1.以下关于大数据的叙述中，错误的是（ ）。
A大数据的数据量巨大
B结构化数据不属于大数据
C大数据具有快变性
D大数据具有价值
大数据的“4V”特征：
Volume（大量）：数据量巨大（A 正确）
Velocity（高速）：数据产生和处理速度快，包含实时性和快变性（C 正确）
Variety（多样）：数据类型多样，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据
Value（价值）：大数据蕴含着巨大的商业和社会价值（D 正确）
题库2.3.大数据的特性一般包括（ ）。
①数量大②速度增长快③多样性④价值密度低
题库2.2.以下关于MapReduce技术的说法中，不正确的是（ ）。
A MapReduce的计算过程分解为两个主要阶段：Map阶段和Reduce阶段
Map 负责映射转换，Reduce 负责归约汇总
B 用户无需编写Map函数和Reduce函数
MapReduce 框架自动调度，但 Map 和 Reduce 函数必须自己写
C MapReduce中存在数据chunk的冗余复制
Hadoop 分布式文件系统默认将数据块复制 3 份，保证高可用。因此，MapReduce 处理的数据天然存在冗余复制。
D 在同等硬件条件下，MapReduce的性能一般低于并行数据库
MapReduce 更通用、灵活，但原始性能通常不如并行数据库
MapReduce是分布式计算模型，把海量数据的处理任务，拆成一大堆能在普通机器上并行执行的小任务。